Deep Learning

※前提条件：本情報はUbentu15.01を基づいて説明してる

サンプルを動作する †

[edit]

Caffeのインストールパスを以下とする

~/caffe-master

準備 †

[edit]

インストールパスの~/caffe-master/examples/cifar10の下記の２つのファイル

• create_cifar10.sh
• train_quick.sh

を以下のパスにコピーする

~/caffe-master

訓練データベースと中間ファイルを生成 †

[edit]

以下のコマンドを実行して、

./create_cifar10.sh

mean.binaryproto　#平均画像ファイル
./cifar10-leveldb #データベースファイルを格納するディレクトリ

実行結果

use1@OULINUX:~/caffe-master$ ./create_cifar10.sh 
Creating lmdb...
I0505 09:49:00.264510 10535 db_lmdb.cpp:35] Opened lmdb /home/use1/caffe-master/examples/cifar10/cifar10_train_lmdb
I0505 09:49:00.264715 10535 convert_cifar_data.cpp:52] Writing Training data
I0505 09:49:00.264730 10535 convert_cifar_data.cpp:55] Training Batch 1
I0505 09:49:00.298491 10535 convert_cifar_data.cpp:55] Training Batch 2
I0505 09:49:00.332147 10535 convert_cifar_data.cpp:55] Training Batch 3
I0505 09:49:00.364181 10535 convert_cifar_data.cpp:55] Training Batch 4
I0505 09:49:00.401693 10535 convert_cifar_data.cpp:55] Training Batch 5
I0505 09:49:03.785702 10535 convert_cifar_data.cpp:73] Writing Testing data
I0505 09:49:03.786074 10535 db_lmdb.cpp:35] Opened lmdb /home/use1/caffe-master/examples/cifar10/cifar10_test_lmdb
Computing image mean...
Done.

訓練 †

[edit]

以下のコマンドを実行する

./train_quick.sh

トラブルシューティング †

[edit]

エラー：

Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.

対策：

cifar10_quick_solver.prototxt ファイル内のモードを変更する。

# solver mode: CPU or GPU
solver_mode: GPU
↓
solver_mode: CPU

コメント：

お名前:

(画像の文字列を入力して下さい)