Deep Learning

※前提条件：本情報はWindows Server 2008 SP1を基づいて説明してる

準備作業 †

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CaffeダウンロードURL：

https://github.com/Microsoft/caffe

CUDAダウンロードURL：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-65

MinicondaダウンロードURL：

http://conda.pydata.org/miniconda.html

numpy

https://github.com/numpy/numpy/releases

OpenCVのWindowsライブラリをコンパイルを参照して、OpenCVをインストールすること。

Cuda †

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GPUがない場合、CPUでコンパイルできるだが、GPUのほうが明らかに速い

Miniconda †

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バージョン2.7でよい

コンパイル †

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ステップ１ †

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Visual Studio 2013で以下のファイルを開く

caffe-master\windows\Caffe.sln

Visual Studioでソリューションを開くと、NuGetが必要なThirdPartyのライブラリをダウンロードを始め、しばらく待つ必要がある。

ステップ２ †

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Visual Studioでコンパイルをすると、以下のようなエラーが発生する

fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory

■自動で解決する

先にlibcaffeプロジェクトをコンパイルする

■手動で解決する

このエラーの解決は、以下のようにprotocコマンドでcaffe.pb.hファイルを生成する

protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.
mkdir include/caffe/proto
mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto

protocコマンドは以下の場所からダウンロードできる

https://github.com/google/protobuf/releases

ファイル 'libcaffe.lib' を開くことができません。

参考URL：

http://qiita.com/SousukeShimoyama/items/88f538735bbcf434816b

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